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得出，此酒店项目工期延误小于10% 的概率为65% ，工期延误在10%至20% 之间的概率为18% ，工期延误超过20% 的概率是18% 。而本项目实际情况为项目延期2个月，工期延误率为7.7% 。所以通过贝叶斯信念网络模型可以很好地预测与量化项目的工期延误情况。除此以外，项目的利益相关者也有能力识别项目延期的概率。如承包商通过上述数据得知，材料短缺的概率为32% ，承包商融资困难的概率为32% 。由于两者发生的可能性较大，承包商就可以采取措施，保证材料及时供应，且通过拓宽融资渠道，保证资金的充足，从而避免延期或者缩短项目延期时间。
利用软件，对该模型进行敏感性分析，得出工程缺陷与返工，现场移交缓慢是影响工期的最敏感因素，其数据如所示。
针对以上工期延误的敏感因素， 提出几点对策：
(1)针对工程项目缺陷及返工，首先，必须要求设计方有较高的资质，确保项目设计的质量，从而避免出现因设计不合格导致的工程缺陷。其次，承包商要在实施项目过程中严格按照工程规范的要求进行施工，保证项目施工的质量。对于项目监理，要加强监理方的责任意识，在施工过程中，发现施工工序不合理或者偷工减料必须现场提出并及时更正，避免滞后发现而重新返工。
(2)针对现场移交缓慢的问题，需要提高业主和承包商的工作效率。在项目竣工后，项目参与方应及时完成因项目变更、返工或工期延误造成的合同索赔，并及时办理各种交接手续。业主方要负责现场清理工作，避免因工作不及时，造成的项目移交和使用滞后。
4 结语
在工程项目中引入贝叶斯信念网络进行工期延误风险分析能够比较有效地预测潜在风险，降低风险发生的概率，从而能够避免和缩短工程项目进度延误。在利用贝叶斯信念网络模型过程中，贝叶斯信念网络中各节点间条件概率的确定需要非常准确，这对于计算项目延期风险概率以及提高项目延期风险管理起着非常重要的作用，需要进一步研究。 上一页 [1] [2] [3]
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