(3)贝叶斯信念网络用图形化表示随机变量问的联合概率，能够处理各种不确定性信息，网络中没有确定的输入或输出节点，节点之问是相互影响的，任何节点观测值的获得或者对任何节点的干涉，都会对其他节点造成影响，更适合表达项目风险之间的关联关系。这些特点是影响图和交叉影响分析法所不具备的。

　　2.3 基于项目延期风险管理的贝叶斯信念网络模型的构建在基于项目延期风险管理的贝叶斯信念网络模型构建的问题上，Van Truong Luu等从定性分析阶段和定量分析阶段两个阶段进行构建，即从风险因素的识别到贝叶斯网络推理的过程，其中包括十个具体步骤。本文参考了Van Truong Luu的研究模型，采用如图1所示的贝叶斯信念网络模型 。

　　根据上述的基于项目延期风险管理的贝叶斯信念网络模型，可以大致把此模型的十个步骤归纳为五个过程：

　　(1)延期管理风险的定义和识别。此过程分为两步，即延期风险的初步识别和详细识别。通过文献阅读，听取专家意见，与建设工程师及管理者访谈等途径，对所有的风险因素进行定义、分类。

　　(2)对风险因素进行估计、排序。此过程通过调查问卷等方法对上一步中所归纳出的风险进行打分，从而对每项风险因素进行定量的度量，最后进行排序，此步骤为进行贝叶斯信念网络方法的分析做好数据准备工作。

　　(3)延期风险的贝叶斯信念网络的构造和分析。首先通过专家的讨论给出延期风险因素的因果关系，然后根据这些因果关系构造贝叶斯信念网络。通过参数学习来计算贝叶斯信念网络中的各个参数的取值;通过贝叶斯网络敏感性分析和逆向推理，可以找出影响最大的因素，即关键风险因素。

　　(4)进行风险控制。通过上一过程，可以得到影响重大的几个因素，即为关键风险因素，这些因素对项目的实施是否成功起到关键性的作用，只有很好地控制这些风险因素，才能保证项目不会延期。所以要采取相应的措施来控制这些风险。

　　(5)重构贝叶斯信念网络对风险再评估。在项目进展过程中，通过上一步对项目关键风险因素的控制，所有的风险因素的影响将会发生改变，此时应该根据项目实际的需要，重新构建贝叶斯信念网络对风险进行再评估，确保项目按时完工。。 。

　　3 案例分析

　　浙江省某五星级商务酒店项目，建筑物共有24层，包括地下车库一层。项目计划的起始时间为2007年1月，项目竣工时间为2009年3月， 共26个月。而实际项目完工时间为2009年5月，项目延期2个月，延期率为7.7% 。下面通过贝叶斯信念网络对该项目的延期风险进行评价分析。

　　为了评价该项目的延期管理风险因素，本项目经过专家讨论，选出其中的关键42项风险因素设计成问卷对项目的参与方进行了问卷调研，问卷包括两部分内容，第一部分是被调研者的基本信息，第二部分为问卷主体部分，询问风险因素对进度延误造成的损失程度及其发生的可能性，每项采用5级量纲(从1至5程度依次增加)。参与该五星级商务酒店项目的建设单位是全国工程建设的资质优秀的建设单位，具有丰富的工程建设和管理经验，设计单位和监理单位也是本省优秀的单位。被调研的对象有工程技术专家、质量安全管理者、项目经理、咨询专家等。

　　该问卷共发出问卷70份，收回有效问卷42份，被调研者情况如表1所示。

　　通过对调查问卷的统计，得出其关键风险管理因素的平均值，设定前16位为主要研究的风险因素，这些风险因素的平均值及重要程度如表2所示。

　　通过对关键延期因素的选择之后，需要知道各因素之间的因果关系。通过调查问卷，得出了16个关键因素之间的因果关系。用5级量纲(从0至4关联程度依次增加)来描述各关键因素之间因果关系的强弱，从而选出关联性最强的因果关系。最后得出关联性最强的l8个关系组，统计结果如表3所示。

　　通过以上对风险因素以及各风险因素因果关系的识别，借助贝叶斯信念网络分析软件GeNIeVer.2.0构建该项目工期延误风险的贝叶斯信念网络概念模型，其网络结构如图2所示。

　　贝叶斯信念网络概念模型构建好以后，需通过数据分析来确定网络中参数。GeNIeVer.2.0提供了从数据库或文件导人数据并进行参数学习的功能， 首先在GeNIeVer.2.0中打开已建立好的贝叶斯信念网络，再导入各因素的概率数据，对节点取值进行匹配， 然后利用软件进行概率运算。

　　通过软件计算上述结果

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